《表1 各分类数下自适应函数值》

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《基于自适应FCM-SVDD的异常用电行为辨识》

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选取某市电力用户用电量数据，对数据进行预处理过后，取237个正常数据。此数据是电力用户2017年1月到12月平均用电量。对数据进行归一化处理，并将其中150个数据作为训练数据，取50个数据作为验证数据，37个数据作为测试数据。SVDD算法的惩罚因子C=7.5599，核函数σ=0.44。输入归一化后的数据集和分类上限，最后获得最佳分类数。如表1所示。从表中可以看出，当分类数为3的时候，自适应值最小，所以设置最优分类为三类。