《表3 不同聚类组数下平均目标函数值 (gmax) Tab.3 Average Fitness with Different Numbers of Clusters (gmax)》

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《DE＿kmeans预测液压缸零件工时定额》

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将历史零件特征参数标准化处理后，进行改进DE＿kmeans算法:设置kmax=10，，NP=30，CRmax=1，CRmin=0.8，Fmax=1，Fmin=0.5，gmax=1000，fδ=3.5。通过表3对比得到最佳聚类组数kbest=7。k=7时改进DE＿kmeans算法与传统DE＿kmeans算法收敛曲线，如图4所示。通过图4对比分析发现，改进DE＿kmeans具有更好的分类质量。