《表6 对于高斯模糊 (H=[15 15], S=3) 图像在不同ITC下所获得的平均误差比较Tab.6 Average errors with different ITC under Gaussia

《表6 对于高斯模糊 (H=[15 15], S=3) 图像在不同ITC下所获得的平均误差比较Tab.6 Average errors with different ITC under Gaussia   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于残差图像的迭代终止条件及其在NCSR算法中的应用》


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需要说明的是，由于基于残差图像构建的DM方法均适用于所有去模糊算法。理论上，本文提出的ITC也可以应用于其它迭代型去模糊算法，只不过需要根据具体去模糊算法的实验数据进行分析，合理设置连续步数和阈值e两个参数。

图表编号XD0020021400    严禁用于非法目的
绘制时间2018.04.15
作者徐少平、曾小霞、姜尹楠、林官喜、唐祎玲
绘制单位南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院
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