《表3 高斯模糊 (H=[15 15], S=3) 下部分迭代步数的度量值α变化情况Tab.3 The values of parameterαat different iteration steps

《表3 高斯模糊 (H=[15 15], S=3) 下部分迭代步数的度量值α变化情况Tab.3 The values of parameterαat different iteration steps

提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于残差图像的迭代终止条件及其在NCSR算法中的应用》

获取高清版本忘记账户？点击这里登录

下载图表忘记账户？点击这里登录

综合上述两点发现:本文提出依据α值变化趋势确定ITC，即依据连续步数（step）范围内α值变化的绝对值是否小于预设的阈值e来判定图像质量是否已经趋于稳定。若ITC满足，则去模糊算法的迭代过程终止。连续步数和阈值e是ITC条件两个重要的参数值，它们具体值的设置，主要依据大量实验数据来确定。

图表编号	XD0020021600 严禁用于非法目的
绘制时间	2018.04.15
作者	徐少平、曾小霞、姜尹楠、林官喜、唐祎玲
绘制单位	南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院
更多格式	高清、无水印（增值服务）

查看“表3 高斯模糊 (H=[15 15], S=3) 下部分迭代步数的度量值α变化情况Tab.3 The values of parameterαat different iteration steps under Gaussian blur”的人还看了

: 表3 CPC因子各水平模糊集模态值Tab.3 Modal value of the fuzzy set for each level of each CPC

: 表3 不同温度应力应变曲线下移动端螺纹应力值Tab.3 The stress value of the moving end thread under different temperature stress and strain curv

: 表3 各工况下最大应力值 (MPa) Tab.3 The Maximum Stress Value of Various Conditions (MPa)

: 表2 均匀模糊 (K=[5 5]) 下部分迭代步数的度量值DMr'变化情况

: 表7 高斯模糊下自适应迭代终止对应的质量值与第720步质量值的平均误差比较

: 表3 高斯模糊 (K=[15 15], S=3) 下部分迭代步数的度量值DMr'变化情况

《表2 运动模糊 (T=0, L=20) 下

《表1 不同模糊类型下某些迭代次