《表1 不同模糊类型下某些迭代次数上所获得中间图像的图像质量值以及变化趋势Tab.1 Image quality of the intermediate images obtained on some
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《基于残差图像的迭代终止条件及其在NCSR算法中的应用》
为了分析NCSR算法采用固定迭代步骤所带来问题，选择大小为256×256的Lena图像分别对其施加运动、高斯和失焦3种模糊类型的失真，然后研究去模糊过程中每一步中间图像^x（j）图像质量值（PSNR、SSIM和FSIM指标）的变化趋势。其中，运动模糊的参数设置情况为:角度参数Theta（用T表示）均为0，距离参数Len（用L表示）为10、20和40；高斯模糊的参数设置情况为:模糊核大小Hsize（用H表示）为[5 5]、[9 9]和[15 15]，标准偏差Sigma（用S表示）为1和3；失焦模糊的参数设置情况为:半径参数Radius（以下均用R表示）为5、10和15。这些参数设置基本涵盖了从一般程度模糊到严重模糊的各个典型情况，限于篇幅所记录的部分数据列在表1中（运动模糊中完成了其它角度的实验，考虑到情况类似，这里就未列出）。从表1可以看出，随着迭代次数的增加，3个图像质量值指标值（PSNR、SSIM和FSIM）呈现两种类型的变化规律:
| 图表编号 | XD0020021700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.04.15 |
| 作者 | 徐少平、曾小霞、姜尹楠、林官喜、唐祎玲 |
| 绘制单位 | 南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院、南昌大学信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
