《表3 CPC因子各水平模糊集模态值Tab.3 Modal value of the fuzzy set for each level of each CPC》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《地铁盾构施工人因可靠性分析的加权模糊CREAM模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:（1）CPC水平及期望效应见各因子第1行，“-1”表示“降低”或“负效应”，“+1”表示“改进”或“正效应”，“0”表示“不显著”；（2）列出Ung（2015）的数据以“*”标记.

选取北京、上海、西安、石家庄等地铁盾构项目进行CPC水平抽样调查，采用统计方法确定评价标准阈值.根据评价细则（附录A），采集盾构作业人员完成任务时的CPC评分值和水平数据，共收集有效样本216份.利用经验分析、假设检验及数据拟合法确定各CPC因子水平的模态值.具体过程为:（1）绘制频数直方图.将样本数据按区间统计分组，观察数据服从的分布类型；（2）进行假设检验.经卡方检验，抽样所得样本服从高斯分布；（3）求取模态值.利用高斯函数进行样本频数拟合，将统计均值作为该CPC因子水平的模态值.依次对所有CPC因子水平样本数据进行统计，即可确定CPC因子水平模糊集.图3给出了C1水平为“有效”的评分值样本频数及拟合曲线示例.表3列出了统计得到的CPC因子水平模糊集模态值.