《表1 变量标识、含义与类型》

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《土地流转对农村人力资本积累的影响：基于家庭代际教育投资视角》

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最后需要选择协变量。在估计处理效应之前，PSM-DID首先以协变量为自变量，以处理变量为因变量，为每个家庭估计倾向得分，并为每个参与土地流转的农户匹配与之最接近的未参与土地流转的农户，以此减少或消除处理组家庭和控制组家庭的时间趋势差异，然后根据（3）式计算土地流转对家庭的净影响。本文的协变量包括：（1）家庭所在村居去省城的时间（time）。冷智花等认为，家庭距中心城市的距离越近，参与土地流转的概率越大[26]。去省城的时间不仅能够体现距省城的距离，而且能够体现交通的便利程度。（2）家庭所在村居外出务工的劳动力比例（wg）。陈飞和翟伟娟认为，外出务工的村民比例越高，农户租出土地进而从事非农工作的意愿可能越强[15]。（3）家庭最高学历（hedu）以及（4）家庭藏书量（book）。杨子等认为，家庭受教育程度影响其土地流转决策[27]。除学历以外，家庭藏书量同样能够反映家庭的文化水平。（5）家庭18岁以上且结束学业的劳动力数量（adult）以及（6)65岁以上老人数量（old）。杨子等的研究表明，家庭劳动力状况影响其土地流转行为[27]。（7）家庭是否从事私营和个体经营（private）。张忠明和钱文荣认为，兼业程度是影响家庭土地流转意愿的重要因素[28]。（8）家庭党员数量（party）。（9）家庭是否位于西部地区（west）、（10）家庭是否位于东部地区（east）以及（11）家庭是否位于东北地区（northeast)（1）。冷智花等的研究结果表明，西部家庭参与土地流转的概率较低[26]。综上所述，本文所用变量如表1所示。