《表2 学习路径推荐算法比较表》

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《教育大数据环境下基于学习画像的个性化学习路径设计研究》

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算法是实现个性化学习路径推荐的关键，综合现有研究已经实现的学习路径推荐系统，本研究对常用的四种学习路径推荐算法进行比较，包括神经网络、蚁群优化方法[14]、遗传算法[15]以及粒子群算法[16]。其中，常见的神经网络包括模糊神经网络[17]、人工神经网络[18]两种。我们从参数设置、复杂程度、求解效率、算法优势、不足等五个维度进行比较，如表2所示。经过横纵对比不难发现蚁群算法是一种基于种群寻找最短路径的启发式搜索算法，用来寻找优化路径的概率，具有通用性强、操作简便、求解效率较快等优点。基于此我们拟采用蚁群算法来实现个性化学习路径的生成与推荐。