《表4 8组相似用户群学习路径与个性化推荐》

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《基于多重智能算法的个性化学习路径推荐模型》

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依据相似学习用户模型建立方法，对50名学习用户建立了8组相似用户群，并计算出协同过滤推荐TopN-1。根据蚁群算法对参数进行初始化计算，主要包括用户与学习风格相似度值Cj、学习用户认知水平与学习材料难度dj所获得的启发信息值ηij，以及学习用户评价优化信息值τijnew，α信息素因子，β启发函数因子，如下：ηij=0.4τijnew=0.4α=3β=4.5计算获得最大概率化知识项目推荐TopN-2，TopN-1与TopN-2有序合并后，获得个性化推荐路径，如表4所示。