《表3 余弦相似度比较：基于耦合CNN评分预测模型的个性化商品推荐》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相似度计算结果如表3所示．
| 图表编号 | XD00141233900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 冯勇、韩晓龙、顾兆旭、王龙、徐孟阳、刘志国 |
| 绘制单位 | 辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院、辽宁轻工职业学校计算机系、辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院、中国石油天然气股份有限公司华北化工销售公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 余弦相似度统计表：基于TF-IDF的程序代码抄袭检测系统》2020.09.25
- 《表6 模型评价和人工评价余弦相似度》2020.10.01
- 《表3 余弦相似度计算结果表》2020.12.25
- 《表2 余弦相似度：基于空间及能量维度的黑盒对抗样本生成方法》2021.03.10
- 《表2 多义词真实词向量与基于线性组合模型的预测词向量之间的余弦相似度》2021.01.25
- 《表3 融合CNN和余弦相似度算法的实体链接结果》2021.03.01
- 《表3 综合实验结果：基于余弦相似度的改进ORB匹配算法》2021.02.25
- 《表4 匹配精度计算结果：基于余弦相似度的电压暂降/暂升类型模式匹配方法》2020.04.25
- 《表3 商品评分统计信息：基于评分矩阵与评论文本的深度推荐模型》2020.05.01
- 《表3 余弦相似度：基于POVMD和CAF的低转速齿轮箱故障诊断》2020.02.01
- 《表3 拟合优度检验结果：基于结构方程模型的个性化阅读推荐对阅读决策影响研究》2019.12.15
- 《表4 商品属性信息字典：基于RFMQ模型的零售企业个性化推荐模型与应用研究》2019.08.28
- 《表3 顾客属性信息字典：基于RFMQ模型的零售企业个性化推荐模型与应用研究》2019.08.28
- 《表1 样本实验结果及余弦相似度比较》2019.05.20
- 《表2 信度分析结果：个性化推荐对读者网络阅读决策影响模型的构建》2019.06.10
- 《表1 CNN模型参数：基于MFCC和CNN的音频相似度判别研究》2019.04.20
- 《表4 各模型评测结果：基于WV-CNN的中文文本语义相似度计算方法》2019.01.25
- 《表3 二分类混淆矩阵：基于WV-CNN的中文文本语义相似度计算方法》2019.01.25
- 《表3 系统测试评分：基于个性化推荐的篮球训练系统应用分析》2018.04.20
- 《表7 预测评分对比：基于用户偏好优化模型的推荐算法研究》2019.12.01