《表1 失活整张特征图算法流》

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《自适应融合残差网在图像分类中应用研究》

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Dropout算法中采用inverted dropout（反向随机失活），可以避免在测试阶段对神经元进行放缩，简化测试操作（如表1所示）．在训练阶段，inverted dropout随机失活一部分神经元后除上相应的keep＿prob．其中keep＿prob为需要保持不失活的特征图比例，以确保训练阶段神经元激活值尺度与测试阶段不失活神经元激活值尺度一致．