《表1 微本体图匹配算法与其他算法的比较》
对微博热门信息中的汽车领域Q1、音乐领域Q2、教育领域Q3和地产领域Q4的微本体对作为测试集,分别使用基于SJ-Tree的微本体图匹配算法、普通微本体匹配算法和Falcon-AO内置算法进行匹配实验,并比对三种算法的r值、p值和F-M值,结果如表1所示,三种算法的F-M值柱状图如图10所示。
图表编号 | XD0072242100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 崔金栋、高志豪 |
绘制单位 | 东北电力大学经济管理学院、东北电力大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |