《表3 响应面试验结果方差分析》
对表2数据进行多元回归拟合可得方程:Y=34.38+7.22A-4.37B+2.44C-2.09AB-0.54AC+2.79BC-5.67A2-12.47B2-8.54C2。回归方程的方差分析结果见表3,方程的一次项、二次项以及交互项(除AC外)对响应值的影响显著(P<0.01),一次项影响因子的主次顺序为:电场强度>甘氨酸浓度>OD600。回归模型极显著(P<0.000 1),失拟项不显著(P=0.194 0>0.05),R2=0.934 0,R2adj=0.986 3,可知回归方程拟合度和可信度均很高,可以用此模型对嗜热链球菌AR333转化效率进行预测。
图表编号 | XD00174022200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 石俊康、贺紫瑾、连若琪、李晓凤、孔令慧、艾连中、熊智强 |
绘制单位 | 上海理工大学医疗器械与食品学院上海食品微生物工程研究中心、上海理工大学医疗器械与食品学院上海食品微生物工程研究中心、上海理工大学医疗器械与食品学院上海食品微生物工程研究中心、上海理工大学医疗器械与食品学院上海食品微生物工程研究中心、上海理工大学医疗器械与食品学院上海食品微生物工程研究中心、上海理工大学医疗器械与食品学院上海食品微生物工程研究中心、上海理工大学医疗器械与食品学院上海食品微生物工程研究中心 |
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