《表2 企业科技人才规模对创新的非线性影响效应：2SLS回归结果》

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《城市抢“人”大战与企业创新》

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注：表中*、**和***分别表示10%、5%和1%水平下显著；括号内的数值为经过企业层面聚类后的标准误

表1展示的是，企业科技人才规模对创新究竟存在何种影响效应。其中，识别弱工具变量的CraggDonald Wald F统计量基本上均远大于10%的水平，表明本文的工具变量是有效的。对于表1展示的系数估计结果：模型（1)～（3）表明，在全国范围内，无论是当期还是滞后期，企业科技人才规模对创新的影响效应显著为负；模型（4）～（6）表明，在东部地区，(3）企业科技人才规模对创新的影响效应显著为负；对于非东部地区，企业科技人才规模对创新不存在显著的影响效应。表2展示的是，企业科技人才规模对创新的非线性的影响效应。具体来看：模型（1)～（3）表明，无论是当期还是滞后期，在全国范围内，企业科技人才对创新存在先抑制后促进的“U”型影响效应，并且至少在5%的统计水平下显著；模型（4）～（6）显示对于东部地区，无论是当期还是滞后期，企业科技人才规模对创新均存在先抑制后促进的“U”型关系，并且在1%的统计水平下显著；模型（7）～(9）显示对于非东部地区，企业科技人才规模对创新存在先促进后抑制的倒“U”型关系，但不显著。进一步分析发现：表2的模型（1）表明，在全国范围内，企业科技人才规模对创新影响的“U”型关系“拐点”值近似为6.19，约为488人；而表2模型（4）展示的是对于东部地区企业科技人才规模对创新影响的“U”型曲线，“拐点”近似值约为6.64，约为765人。图1的（a）图显示，在全国范围内，大部分样本数据主要在“拐点”左侧，表明企业科技人才规模对创新的影响效应以抑制效应为主，呈微弱的“U”型关系；（b）图显示，在东部地区大部分样本数据主要在“拐点”左侧，说明在观察期内，东部地区科技人才规模对创新的影响效应以抑制效应为主，呈微弱的“U”型关系。