《表1 酸值及羰基价含量范围》

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《压榨及浸出工艺对大豆油稳定性影响及IPLS-SPA特征波段选择方法应用》

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利用Unscramble 10.4软件，分别对72个植物油样本的酸值和羰基价建立近红外数学模型，同时利用该模型对参与建模的样品预测，预测误差明显偏大的样本为异常样本。结果在酸值含量的预测中，有2个样本予以剔除；在羰基价的预测中，有6个样本予以剔除。校正集和验证集样品的划分采用Kennard-Stone方法，选取3/4的样品作为校正集，剩余1/4的样品作为验证集，如表1所示。