《表5 倾向匹配法下锻炼的收入效应》

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《锻炼习惯能带来更高的收入吗》

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注:近邻匹配中临近元数设定为1；半径匹配中半径设定为0.001；核匹配中带宽为0.06；括号内为自助法（Bootstrap）标准误；*、**和***分别表示在10%、5%和1%水平上显著。

表5报告了三种倾向得分匹配方法（临近匹配、半径匹配和核匹配）下的锻炼组的平均处理效应（ATT）、不锻炼组的平均处理效应（ATU）以及总体平均处理效应（ATE），所有特征变量包括个体的个人特征、所在城市的宏观经济特征以及省份虚拟变量。整体来看，近邻匹配、半径匹配以及核匹配这三种匹配方法并没有对匹配的结果造成太大的差异。匹配估计结果表明，在消除了由于锻炼组和不锻炼组的可观测异质性所引起的选择性偏差后，锻炼的个体要比不锻炼个体的收入水平高出10%左右。总体上来看，倾向性得分匹配法在修正了选择性偏差问题后，仍能得到锻炼对个体的收入水平具有显著的正向影响。