《表7 权力带来的收入增长:倾向评分匹配》

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《来自父母的收入馈赠:人力资本机制抑或社会资本机制》

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资料来源:根据中国综合社会调查数据计算得到。

针对203个处理组样本和20348个对照组样本进行倾向卡尺近邻的马氏距离匹配，倾向值通过logistic模型估计获得。首先通过匹配发现落在共同支持域外的样本2969个。虽然共同支持域外的样本量占样本总数的16.55%，但是域外样本均来源于对照组，不会降低匹配质量。更值得重视的问题是，如果给定的协变量集遗漏了一些重要的协变量，尤其是非线性项没有被控制住，那么就可能出现由于遗漏变量而带来的匹配偏差问题，应对的办法之一是基于Rubin反事实框架的匹配估计量（陈强，2014）。因此，表7报告使用P/（1-P）进行1对4倾向评分匹配估计的结果（1）。另一个方法是增加协变量，即如果在包含较丰富的协变量的条件下，PSM结果没有被显著逆转，则可以证明Rosenbaum&Rubin（1985）所引入的条件独立假定满足，增加协变量的匹配结果如表8所示。此外，无论是否增加协变量，数据的平衡偏差率都在理想范围内。