《表2 不同插补方式下课程相关系数》

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《SVR回归在成绩预测预警中的应用研究》

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前序的课程成绩数据缺失是普遍存在的状况，对实验数据初步探索过程中，学生课程成绩存在小部分缺失状况。数据缺失的原因为学生休学、退学或其他学籍异动状况导致。在预测过程中数据缺失会影响预测精度，且回归预测算法对缺失值敏感，因此数据集进行缺失值处理是必不可少的一步。表2为0101专业中电路基础A课程与其他课程在不同差补方式下的相关系数。