《表1 单特征的分类准确率》
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为了选择更有利于病脑识别的特征,在提取这6个特征之后进行了对比实验,实验结果见表1和表2(所有特征均选择基于RBF核的支持向量机分类算法获得)。
图表编号 | XD00162663500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 李璨、王昕、翟双 |
绘制单位 | 长春工业大学计算机科学与工程学院、长春工业大学计算机科学与工程学院、长春工业大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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为了选择更有利于病脑识别的特征,在提取这6个特征之后进行了对比实验,实验结果见表1和表2(所有特征均选择基于RBF核的支持向量机分类算法获得)。
图表编号 | XD00162663500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 李璨、王昕、翟双 |
绘制单位 | 长春工业大学计算机科学与工程学院、长春工业大学计算机科学与工程学院、长春工业大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |