《表1 不同特征分类准确率统计（%）》

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《基于功能性近红外光谱识别右脚三种想象动作研究》

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本研究招募20名受试者，其中5名受试者的数据由于失真被剔除，最终得到15名受试者的数据进行分析。然后把两组试验120个trials平均分为训练集和测试集，各60个trials，每个数据集包括传球、停球和射门各20个trials，并采用SVM构造的模型进行训练分类。研究提取的各个分类特征得到的分类准确率统计信息如表1所示。从表中三分类准确率看，计算不同运动想象任务HbO信号之间的相关系数作为分类特征的平均分类准确率为78.89%±6.161%，实现了对右脚三种不同动作运动想象的有效区分；而想象任务HbO信号的斜率和均值作为分类特征的平均分类准确率分别为60.44%±4.475%和40.44%±5.824%，表明想象任务HbO信号之间的相关系数作为分类特征的分类性能好于HbO信号的斜率和均值作为分类特征。从表中二分类准确率看，相关系数作为分类特征整体的平均分类准确率也高于以HbO信号斜率和均值作为分类特征的分类结果。