《表1 视频序列：基于核相关滤波的长时间目标跟踪》

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《基于核相关滤波的长时间目标跟踪》

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为了评估本文算法的性能，在计算机视觉跟踪的标准数据基准（Benchmark-tracking）[10]中选用8组视频序列验证本文算法，视频序列参数如表1所示，所有的实验在标准的计算机（Windows7、64位操作系统AMD A4-3300M APU with Radeon （tm）HD Graphics 1.90GHz处理器） 上执行，软件平台为MATLAB R2014b。实验分为两部分:第一部分是在基准数据库中对本文目标跟踪算法总体性能进行对比分析，对比算法包括3种相关滤波框架下的算法，即基于循环结构的检测跟踪（CSK）算法[11]（采用灰度特征）、CN（Color Name）算法[12]（采用CN特征）、KCF[2]（采用HOG特征）；第二部分测试目标在严重遮挡（OCC）下的跟踪效果，在3组具有遮挡干扰属性的视频序列中测试4种算法的跟踪效果。