《表2 不同特征下碧根果酸败分类准确率》
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采用支持向量机[21]完成碧根果酸败分类识别。分别提取出疑似酸败域的灰度直方图统计特征、灰度共生矩阵特征、Tamura特征和局部二值模式特征。将提取的特征数据作标记0或1(0表示正常果,1表示酸败果),随机选择其中160个数据作为训练集,余下40个数据作为测试集,一共3组,每组计算20次独立试验下分类准确率的平均值如表2所示。
图表编号 | XD00121678800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 刘哲、邹小波、宋余庆、王明、苏骏 |
绘制单位 | 江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学食品与生物工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院、江苏大学计算机科学与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |