《表1 不同级别的特征分类准确率比较》

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《基于卷积神经网络的关键词提取方法》

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本文使用卷积神经网络模型，在引入类别关键词特征之后，还加入word2vec词向量和位置向量，除此之外，还增加了tfidf、doc2vec特征，将这些特征作为卷积神经网络模型的输入特征。最后经过排序计算出topk个关键词，在基于不同级别的特征进行分类实验，结果如表1。