《表9 逐步回归法的结果：‘雪花’梨酒综合品质评价体系的建立》

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《‘雪花’梨酒综合品质评价体系的建立》

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以因子分析得到的不同梨酒综合因子得分为因变量，剔除独立性较差的变量糖酸比和pH值，以多酚质量浓度、总黄酮质量浓度、还原糖质量浓度、总酸质量浓度、羟自由基清除能力、DPPH自由基清除率和铁还原力为自变量，进行逐步回归分析，建立梨酒综合品质评价理论模型（表9），得到的回归模型为：F’=-3.123+0.486×F’1+0.980×F’2+0.006×F’3+0.034×F’4，其中F’1、F’2、F’3和F’4分别代表还原糖质量浓度、铁还原力能力、多酚质量浓度和DPPH自由基清除率。模型的调整R2为0.996，接近1，说明估计的模型对观测值的拟合程度很高。方差分析结果表明F对应的P<0.05，因此认为回归方程有效。将不同梨酒的对应变量值代入模型，得到每种梨酒综合品质的理论评分（表10），并将该评分与利用因子分析得到的综合因子得分进行相关性分析，r=0.946(P<0.01），说明该模型与实际评估结果相一致，具有很高的可靠性。基于此模型，未来可以对梨酒的还原糖质量浓度、铁还原力、多酚质量浓度和DPPH自由基清除率4个指标进行测定，然后计算得分，对梨酒品质进行综合评价。基于此评价，可以对酿酒酵母的筛选提供指导。