《表1 算法性能Tab.1 The performance of algrithms》

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《基于广义高斯模型的机载测深LiDAR波形拟合算法》

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为分析本文算法的性能，利用双高斯拟合算法和WH算法与本文算法拟合同一波形信号，比较结果见表1。由于双高斯拟合算法仅针对海面和海底反射信号叠加的水深极浅水域，忽略了水体散射的影响，该算法的拟合精度不理想，所以对非浅水波形信号，本文算法只与WH算法进行比较。由表1可以看出，两种传统算法在拟合浅水区波形时精度较高，而对于深水区，由于WH算法对复杂波形形状及微弱回波的探测能力较弱，所以拟合效果一般。不论是浅水还是较深水域，本文算法的拟合效果皆表现更好，但由于增加了分量个数，处理每一波形信号所需时间较长。在实际应用时，通常将剩余部分信号分解所需的分量个数限制在3个以内，在保证拟合精度的同时，能较好地克服该问题。