《表1 模型参数及变量：基于蚁群算法的植保无人机任务分配优化研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
| 图表编号 | XD00151244400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.25 |
| 作者 | 杜芳芳、巨玉祥、李卓、王苗苗、常娜娜 |
| 绘制单位 | 兰州资源环境职业技术学院、兰州交通大学、兰州交通大学、兰州资源环境职业技术学院、兰州资源环境职业技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 仿真参数设置：基于改进蚁群算法的无线传感器网络优化研究》2020.09.01
- 《表1 截获接收机参数：基于射频隐身的无人机集群搜索任务分配算法》2020.11.01
- 《表1 蚁群算法参数：基于改进蚁群算法的方向过电流保护整定优化》2021.02.25
- 《表6 作业区域顶点坐标：基于改进蚁群算法的植保无人机路径规划方法》2020.11.25
- 《表2 作业路径计算结果：基于改进蚁群算法的植保无人机路径规划方法》2020.11.25
- 《表5 转移路径总长度：基于改进蚁群算法的植保无人机路径规划方法》2020.11.25
- 《表2 任务区域坐标信息：基于离散粒子群算法多旋翼无人机任务分配研究》2020.05.15
- 《表3 任务时间约束：基于离散粒子群算法多旋翼无人机任务分配研究》2020.05.15
- 《表1 无人机性能参数：基于离散粒子群算法多旋翼无人机任务分配研究》2020.05.15
- 《表1 实验环境参数设置：基于旅游线路规划的蚁群优化算法研究》2020.09.01
- 《表5 无人机参数：改进PSO算法在多无人机协同任务分配中的应用》2019.11.01
- 《表4 目标参数：改进PSO算法在多无人机协同任务分配中的应用》2019.11.01
- 《表1 模型参数及变量：混合蚁群算法求解带软时间窗的车辆路径问题》2019.08.01
- 《表1 任务表：基于混合蚁群粒子群算法的立体库堆垛机路径优化》2019.08.20
- 《表1 算法模型参数表：基于遗传混合蚁群算法的公共自行车调度研究》2019.04.01
- 《表1 仿真参数设置：基于多基因遗传算法的异构多无人机协同任务分配》2019.02.01
- 《表2 无人机信息：基于多基因遗传算法的异构多无人机协同任务分配》2019.02.01
- 《表3 目标信息：基于多基因遗传算法的异构多无人机协同任务分配》2019.02.01
- 《表1 仿真实验参数：基于配网通信比例窗口的动态蚁群带宽分配算法》2019.01.01
- 《表1 被攻击目标数据：基于自适应烟花算法的多无人机任务分配》2018.01.01