《表4 按要素密度分服务行业逆向外包的影响因素实证结果》

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《逆向外包驱动力的实证研究》

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注:各模型都为工具变量法的固定效应模型，回归系数下方为z统计量。*、**和***分别表示为10%、5%和1%的显著性水平。

将新设定的逆向外包度作为被解释变量，再次检验模型（7）中各解释变量对逆向外包的驱动作用，结果如表5所示。其中，总体逆向外包、资本密集型、知识密集型及健康、教育和公共服务业的逆向外包的研究结果与上文中各模型检验结果不存在实质性差异，知识密集型服务业模型中主要解释变量的回归结果相较于表4，比rossk模型更接近于总体样本回归。劳动密集型服务业的回归结果虽未通过显著性检验，但工资水平及质量用工成本对外包的影响依然与表4中rossl模型相同，其他主要解释变量的影响效果与理论假设更相符。因此，可以认为上文的实证结果是稳健有效的。