《表1 各算法优化结果:运用启发式算法优化一阶倒立摆PID参数研究》
将一阶倒立摆在1 s内摆杆偏离的误差和作为适应度,对pid参数进行优化。各个算法的优化结果如表1以及图1~图6所示。从最优适应度来看,粒子群算法,蜂群算法,萤火虫算法结果相似。从收敛速度来看,蜂群算法表现最优异。
图表编号 | XD00145373000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.05 |
作者 | 杨思明、王凤军 |
绘制单位 | 无锡商业职业技术学院、无锡商业职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将一阶倒立摆在1 s内摆杆偏离的误差和作为适应度,对pid参数进行优化。各个算法的优化结果如表1以及图1~图6所示。从最优适应度来看,粒子群算法,蜂群算法,萤火虫算法结果相似。从收敛速度来看,蜂群算法表现最优异。
图表编号 | XD00145373000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.05 |
作者 | 杨思明、王凤军 |
绘制单位 | 无锡商业职业技术学院、无锡商业职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |