《表2 元启发式优化算法对比》

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《风储系统容量配置优化目标及优化算法综述》

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元启发式优化算法优缺点对比如表2所示，该优化算法已发展成为风储系统容量配置优化的主导算法，禁忌搜索算法和模拟退火算法作为基于轨迹的优化算法更擅长于局部寻优，而以遗传算法和粒子群算法为代表的群体优化算法则更擅长于全局优化。单一的优化算法总是在收敛精度和收敛速度、局部搜索和全局搜索之间折衷，文化基因算法通过融合多种优化算法，在保证局部搜索和全局搜索能力的同时，兼顾了算法的收敛速度，已成为分布式储能系统优化问题中最具前景的优化算法。