《表1 MI-SVM优化启发式算法》

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《一种多示例学习改进算法的研究》

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式（2）中，引入一个选择变量S（I）∈I，用于指出训练集正包中哪个示例将作为该包的关键示例，从而在优化求解过程中，每个正包仅包含唯一的示例xI≡xs（I）。此外，由于优化问题约束条件中引入了变量s（I），因而目标函数（1）是非凸的，需要启发式算法来求解，Andrews给出了一个MI-SVM优化启发式算法，见表1。