《表1 树状节点、自由节点、参考点、覆盖率及Pearson相关系数》
运用NVivo11.0对237篇文献中选取的自由节点进行覆盖率分析和聚类分析,检测各自由节点与其上层树状节点相关性[10](见表1)。结果显示237篇文献参考点最多的依次是监管技术、法律法规、风险控制、追溯机制、从业培训、生产环境、消费者投票等,表1中参考点既表示自由节点提取时参考的资料数,也代表文献中自由节点的重要性次序;覆盖率指材料来源在节点处编码的百分比,是词频与文章长度的比值。表1显示监管技术的覆盖率为18.61%,风险控制的覆盖率为8.21%,追溯机制的覆盖率为7.04%,以此类推。聚类分析中自由节点与其上层树状节点间线性关系用Pearson相关系数表示,Pearson相关系数≥0.8~1.0为极强相关,≥0.6~0.8为强相关,≥0.4~0.6为中等程度相关,≥0.2~0.4为弱相关,≥0.0~0.2为极弱相关或无相关,表中专项整治与经营主体监管之间的Pearson相关系数为0.492,表明两者间有中等相关性,大众媒体曝光与社会主体监管之间的Pearson相关系数为0.601,表明二者间有强相关性,以此类推[11]。
图表编号 | XD00143936100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.30 |
作者 | 朱俊奇、茆京来 |
绘制单位 | 安徽理工大学人文社会科学学院、中国健康教育中心报刊管理部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |