《表2 不同算法对腌制黄瓜中4种调料的分析结果比较》
如2.2和2.3所述,PLS模型与BP-ANN模型均较好地预测了腌制黄瓜中4种调料的含量。若将二者进行比较或结合,可得到适合不同调料的最佳模型。由表2可知,对于盐含量,PLS模型与BP-ANN模型的各项指标均基本相同,故两模型均可选用。对于总酸含量,BP-ANN模型明显优于PLS模型,因为BP-ANN模型的预测值与测量值更接近,R2和p1更接近于1且RMSEP更小,故实际应用时可选用BP-ANN模型[15,16]。而对于还原糖含量,PLS模型明显优于BP-ANN模型,故实际应用时可选用PLS模型。对于乳酸钙含量,PLS模型与BP-ANN模型的各项指标差异不大,故两模型均可选用。
图表编号 | XD00143090700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 刘韵 |
绘制单位 | 重庆工商职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |