《表1 SVM分类算法结果》

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《计算机辅助系统在诊断乳腺良恶性肿瘤中的应用》

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a表示与多特征融合相比，P<0.05

利用如图1所示的CAD乳腺肿瘤良恶性检测方法，对所有乳腺肿瘤病例进行训练及测试，基于SVM分类算法的各种特征提取方法得到的对比结果如表1所示。