《表4 各类扩展SVM算法分类性能比较》

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《优化多核SVM的蛋白质二级结构预测》

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所有输入向量进行多核融合训练，不同核函数的组合内核分类性能相差较大，训练不同的候选内核改善了分类结果并补偿误差。由实验结果可看出，通过融合多个不同核矩阵可以明显提升SVM分类器的性能。各类扩展SVM算法分类性能比较如表4所示。