《表4 不同电极组合的SVM平均分类性能》
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从表4中可以看出，无论是BP特征，还是TDP特征，都是只采用了3个电极（PZ，P3和FCZ）的原始EEG信号的识别准确度最高，分别为89.17%和89.16%.此外，具有6个，9个和12个电极组的特征表示的识别精度均比62个电极的特征表示具有更好的性能，这表明仅来自少数几个关键电极的EEG信号就能够提供足够的信息，以区分不同的审美偏好.并且通过减少电极数量不仅可以提高模型的鲁棒性，还可以降低计算成本.
| 图表编号 | XD00206621900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.03.20 |
| 作者 | 张艳、谢源、洪辰、曲延云、李睿、张俊松、李翠华 |
| 绘制单位 | 厦门大学信息学院计算机科学系、贵州师范大学数学科学学院、华东师范大学计算机科学与技术学院、厦门大学信息学院计算机科学系、厦门大学信息学院计算机科学系、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室、厦门大学信息学院人工智能系艺术认知与计算实验室、厦门大学信息学院计算机科学系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
