《表1 旋转后的因子载荷矩阵》

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《社会需求视野下专业人才培养模式研究》

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剔除掉明显不符合要求的问卷，利用SPSS20.0对239份有效问卷进行分析，结果显示Cronbach’s Alphade的值为0.85，一般认为该值大于等于0.7则说明数据具有较高信度，表明问卷信度较高，可以对数据进行效度分析。然后对数据进行因子分析可行性检验，相关系数矩阵显示大部分变量之间的相关系数都大于0.3，KMO值为0.79，Bartlett氏球形检验的卡方值为965.231，显著性检验P<0.001，这表明数据具有较好的效度，适合做因子分析。因子分析中，共同度越大，说明公共因子包含的变量信息越多。因子累积方差贡献率超过60%，表明量表有较好的结构效度。经过SPSS软件分析得出18个项目的提取共同度均大于60%（见表1），说明公因子对各变量的方差都有较高的贡献率。为了对因子做出更好的解释，进行正交旋转，旋转后因子载荷见表1。