《表1 旋转后的因子载荷矩阵》

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《环境规制、不确定性与企业的短期化投资偏向——基于环境规制工具异质性的比较分析》

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根据特征值大于1的提取公因子原则，本文采用主成分分析法提取了三个公因子，累积方差贡献率达到71.565%，能够涵盖原指标的大部分信息。而且，本文采用最大方差法进行了旋转，经过4次迭代得到的旋转后因子载荷矩阵如表1所示。从中可见，第一个公因子在工业污染源治理投资强度、建设项目“三同时”环保投资强度、工业污染治理运行费用强度以及排污费征收强度四个指标上载荷值较大，这四个指标主要反映各地区经济型环境规制强度。其中，工业污染源治理投资强度和建设项目“三同时”环保投资强度为投资型环境规制，工业污染治理运行费用强度和排污费征收强度为费用型环境规制（原毅军等，2013），所以本文将第一个公因子命名为经济型环境规制（ER1）因子。第二个公因子在平均每个工业企业的环保系统人员数、平均每百个企业的环保机构数两个指标上载荷值较大，这两个指标主要反映政府相关部门对环境的执法监管，所以本文将第二个公因子命名为执法管制型环境规制（ER2）因子。第三个公因子在地方性环境法规数、地方性环境行政规章数两个指标上的载荷值较大，这两个指标主要体现各地区相关政府部门对环境问题所进行的立法监管，所以本文将第三个公因子命名为立法管制型环境规制（ER3）因子。