《表1 旋转后的因子载荷矩阵》

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《领导行为与政府绩效的关联路径：基于下属信任中介作用的实证研究》

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研究者需要对量表的信度和效度情况进行检验，以确保变量的测量是可信和有效的。效度方面，在发放最终问卷之前，笔者预先进行了小范围的量表初测，修正了个别题项，保证了最终问卷具备较好的内容效度。数据采集结束后，笔者通过验证性因子分析来检验量表的结构效度。在进行因子分析之前首先进行了KMO与Bartlett's球度检验，以确认量表数据是否适合进行因子分析。数据分析结果显示量表KMO值为0.915，Bartlett's球度检验的近似卡方值高度显著，因此量表数据适合进行因子分析。以特征值1为下限抽取公因子，共得到6个公因子，即因子1至6，它们的累积方差贡献率为60.356%，解释度较高。采用正交旋转中的最大变异法对因子载荷矩阵进行旋转，得到单个题项与公因子的对应情况（表1）。由表1可以清楚地看到各题项对各公因子的支持情况，根据公因子表征的内容可以对其进行命名，公因子1至6可以依次命名为“政府绩效”“变革型领导行为”“下属信任（组织）”“下属信任（领导）”“自由放任型领导行为”“交易型领导行为”，公因子所包含的题项归属均与量表设计初衷呼应。上述结果表明，量表具有良好的结构效度。