《表2 行为转换频率表：基于数据挖掘的智慧课堂教学行为事理图谱研究》

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《基于数据挖掘的智慧课堂教学行为事理图谱研究》

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我们通过对已完成的编码进行滞后序列分析，初步构建事理演化图谱。使用Bakeman和Quera合作研发的GSEQ 5.1软件[27]，探索智慧课堂中教师潜在行为模式，初步构建课堂行为事理图谱CELG。序列分析将产生两个重要表格，分别为行为转换频率表和调整后的残差表。在行为转换频率表（见表2）中，行表示起始行为，列表示起始行为结束后随即发生的行为，数值代表每种行为向其他行为转换的频率大小，如序列B5-B8表示，在行为“讲解”发生之后，发生行为“借助媒体或教具的实践活动”的频次是26次。序列B5-B8是一个有向的行为序列，同样的序列B8-B5发生频次为23次，因此，通过频次统计能够凸显发生频次较多的重要行为序列。调整后的残差表（见表3）中的数值为Z-score，如行为B5-B8，Z-score=8.17>1.96表示该行为序列是一个具有显著意义的行为序列[28]。Z-score表现了事理图谱中事件间的指向关系和显著性意义，因此，可用于构建教学行为的事理图谱（CELG）。