《表5 引入工具变量的回归结果》
注:Kleibergen-Paap rk LM统计量和Hansen J统计量的中括号内为P值,Kleibergen-Paap rk F统计量的大括号内为Stock-Yogo弱识别检验的10%临界值。由于工具变量与国家虚拟变量存在完全多重共性线,故未控制国家效应。
除了以上两个关键的工具变量外,本文还选用实际GDP增长率的滞后一期作为当期的工具变量,这一方法在既有文献中被广泛使用(Barro,2013)。在基准模型回归的基础上,本文采用两阶段最小二乘法(2SLS)进行估计,检验结果如表5所示。
图表编号 | XD00139386800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 林峰、邓可斌 |
绘制单位 | 华南理工大学广东省供应链金融工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |