《表3 选用Frank Copula时的参数估计》

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《基于Copula函数耦合性建模的二元加速退化数据统计分析方法》

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首先，利用第1节中所提方法对此型继电器产品建立二元耦合加速退化模型，如式（9）所示，其中Copula函数类型分别选用Clayton Copula、Frank Copula。然后，利用第2节中所提方法进行参数估计。当选用Clayton Copula时，估计出各参数值如表2所示，当选用Frank Copula时，估计出各参数值如表3所示，其中Mean为随机参数的后验估计均值，SD为后验估计标准差，MC_error为MCMC参数估计的误差，2.5%表示后验估计值的2.5%分位数，97.5%表示后验估计值的97.5%分位数。比较表2与表3中的参数估计结果，各参数的后验均值虽然相差不大但均有一定变化，说明选用不同的Copula函数会影响最终的参数估计结果。通过比较AIC（Akaike Information Criterion）值，选用Clayton Copula的二元加速退化模型能够与试验数据拟合得更优。