《表4 ΛT (t) =1.2t1.2和ΛC (c) =1.2c1.2时, Frank模型下参数的估计》

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《可加风险模型下相依Ⅰ型区间删失数据的一个Copula推断方法》

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基于Frank模型和Gumbel模型考虑协变量为混合变量的情形，即Z=（Z1，Z2）T，其中Z1服从成功概率为0.5的Bernoulli分布，Z2服从（0，1）上的均匀分布，具体模拟结果见表3.该结果表明我们的方法对不同类型的协变量和不同Copula函数都表现良好，这也说明了该方法具有一定稳健性.此外，为了评价Sieve方法中I样条的估计效果，我们又考虑了ΛT（t）=1.2t1.2和ΛC（c）=1.2c1.2的情形，表4中给出模拟结果，该结果显示采用I样条是合理可靠的.