《表2 试验设计及其结果：响应面法优化红曲调味酒的发酵条件》

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《响应面法优化红曲调味酒的发酵条件》

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由表3可知，由于模型的P值<0.01，说明该模型高度显著。回归方程的回归系数>0.9049，说明约有90.49%高级醇含量的变化率可以用该模型来解释。对糖度、磷酸氢二铵添加量和培养时间进行分析，发现培养时间的P值<0.0001，说明培养时间对高级醇的影响是极显著的。糖度的P值=0.8654>0.05，说明糖度对高级醇变化率的影响是不显著的。磷酸氢二铵的P值=0.5405>0.05，说明磷酸氢二铵对高级醇变化率的影响是不显著的。但是该模型总体对高级醇变化率的影响是高度显著的。在对二次项的分析中，发现糖浓度的P值=0.0171<0.05，磷酸氢二铵添加量的P值=0.6886>0.05，培养时间的P值=0.0006<0.01，分别说明糖浓度对高级醇变化率的影响是显著的，磷酸氢二铵添加量对高级醇变化率的影响是不显著的，培养时间对高级醇变化率的影响是高度显著的。在交互项中，AB、AC、BC的P值均大于0.05，说明交互项对高级醇变化率的影响是不显著的。综合以上分析表明，回归方程为高级醇的变化率提供了一个较为合适的模型。