《表2 模型可靠性分析：基于电子鼻的速冻青稞鱼面的货架期内食品安全理化指标快速预测》

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《基于电子鼻的速冻青稞鱼面的货架期内食品安全理化指标快速预测》

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随机抽取5次，构建5个不同的样本组成训练集和测试集。在BP-ANN模型参数不变的情况下，进行训练，所获取TVB-N、TBA、PH、POV值的预测值与实测值的相对误差为表2。通过测试结果的比对，可知虽然每次的训练集和验证集是随机选择，但是神经网络对各理化指标的预测结果趋于一致，变化波动不大。TVB-N值预测模型的130组样本中，训练集的平均范围为2.07%～5.04%，TBA值预测模型的130组样本中，训练集的平均值为1.07%～3.59%。POV值预测模型的130组样本中，训练集的平均值为1.11%～3.63%，平均相对误差是控制在5%内。pH值预测模型的130组样本中，训练集的平均值为3.22%～4.39%；理化指标误差都控制在15%以内。通过以上说明该模型有较高的稳定性和可靠性。