《表1 银行收益率序列描述性统计》
注:***表示在1%的显著性水平下显著。资料来源:笔者根据wind数据库官网(https://www.wind.com.cn/NewSite/edb.html)相关数据整理得出。
为刻画收益率数据的特征,我们对银行指数及各大银行收益率进行了描述性统计分析,同时为保证收益率数据平稳,还对其进行了单位根检验(见表1)。各大银行的日收益率的偏度系数为均不恒等于0,因而收益率分布略有左偏或右偏,具有轻微的非对称性;由于峰度系数也远大于正态分布对应的系数3,故具有尖峰厚尾特征;J-B统计量更是达到3600.996,远大于正态分布所对应0.01显著性水平下的临界值9.21。综上,可以拒绝收益率分布满足正态分布的假设。同时,在对单位根检验后可知,所有收益率序列均在1%的水平上显著,即拒绝收益率序列存在单位根的原假设,收益率序列平稳。因此,采用GED分布下的ARMA-E-GARCH模型来拟合收益率序列,并估计Co ES模型有其合理性。
图表编号 | XD00118568300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.05 |
作者 | 李嘉晨 |
绘制单位 | 华东政法大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |