《表4 带薪产假对女性工资率的影响（全样本）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《带薪产假与女性工资率——基于各省晚育产假奖励政策的实证研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：受教育程度比较的基准组是初中及以下文化程度，工作单位的所有制类型比较的基准组是不包括在已列出的分类中的其他单位。所有回归结果都控制了5个职业和20个行业以及年份虚拟变量，但限于篇幅没有列出。括号中是稳健标准误，D-W-H检验括号中是p值。***、**、*分别表示1%、5

本文首先依据模型（1）对所有样本进行了回归，结果如表4所示。列（1）是OLS回归结果，列（2）是工具变量回归第二阶段的结果，列（3）是工具变量回归第一阶段的结果，列（4）是Heckman样本选择模型的结果方程估计，列（5）是Heckman样本选择模型结果方程的工具变量（IV）估计，列（6）是Heckman样本选择模型选择方程的估计结果。列（1)OLS回归结果中，带薪产假天数对工资率的影响并不显著。引入工具变量之后，列（2）中带薪产假天数的系数显著为负，带薪产假增加1天，女性劳动者的工资率将减少1.5%。D-W-H检验的p值显示模型存在内生性。列（3）中工具变量产假期望值在第一阶段回归中显著为正，表明不存在弱工具变量问题。在Heckman样本选择模型中，列（4）结果方程是OLS的估计结果，带薪产假天数的系数仍然不显著。列（5）中结果方程是IV估计结果，带薪产假天数的系数显著为负，并且绝对值比列（2）未纠正样本选择偏差时更大，带薪产假增加1天，女性劳动者的工资率将减少2%。