《表5 带薪产假对女性工资率的影响（1997年前后两个时期）》

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《带薪产假与女性工资率——基于各省晚育产假奖励政策的实证研究》

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注：本表各回归中的控制变量与表4一致，控制了女性的工作经验、工作经验的平方、受教育程度、婚姻状况、工作单位的所有制类型、职业、行业、各省人均GDP和年份虚拟变量。为节省篇幅，控制变量的回归结果没有报告。受教育程度比较的基准组是初中及以下文化程度，工作单位的所有

由表2可知，受教育程度低的女性劳动者带薪产假的覆盖率、实际休假天数和工资率都低于受教育程度高的女性劳动者。因此，本文按教育程度将样本分为受过大学教育和未受过大学教育的两个子样本进行回归，结果如表6所示。正如在第二节对数据的说明中提到，由于数据调查方式的限制，产假相关信息通过受访者的回忆得到，而受访者的工作、职业特征是其受访时（即2012年）的信息，并不是女性最近一次休产假时的信息，这其中可能部分女性的工作单位发生了变动，但数据并未提供这一信息。因此，若依据调查当时的工作单位分组来反映休产假情况，结果可能是不准确的。所以本文无法通过对工作单位进行分组来考察不同工作单位女性工资受带薪产假的影响情况。但一般而言，受教育程度在成年之后变化很小，并且受教育程度在很大程度上决定了劳动者可以获得的工作性质，因此本文按受教育程度分组回归来考察带薪产假对不同特征女性的不同影响。表6的列（1）和列（2）是未受过大学教育的子样本IV估计和Heckman加IV估计的结果。两个回归结果中，带薪产假的系数都显著为负，并且Heckman加IV的估计结果大于全样本的结果[对比表5中的列（5）]，即对于未受过大学教育的女性来说，带薪产假增加1天会使其工资率下降2.9%。表6列（3）和列（4）报告了受过大学教育的子样本的回归结果。对于受过大学教育的女性而言，带薪产假对工资率依然具有显著为负的影响，但其影响的程度要低于未受过大学教育的女性。纠正了样本选择偏差之后，带薪产假增加1天会使受过大学教育的女性工资率下降1%。以上结果说明，带薪产假对工资率的负面影响对于未受过大学教育的女性更甚。