《表3 算法优化结果对比:基于IACO-ABC算法的变电站巡检机器人路径规划》
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《基于IACO-ABC算法的变电站巡检机器人路径规划》
算法优化结果对比见表3。可以看出:当工作环境简单时,融合算法的优势并没有体现出来,搜索时间反而相对较长;当面对复杂情况时,融合算法体现了其快速性与稳定性,在参数不变的前提下,IACO-ABC算法有效地加快机器人全局寻优速度,减少了搜索时间,改善了算法执行效率。
图表编号 | XD0011410000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 薛阳、俞志程、吴海东、张宁 |
绘制单位 | 上海电力大学自动化工程学院、上海电力大学自动化工程学院、上海电力大学自动化工程学院、上海电力大学自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |