《表4 基于线性回归模型对校内外投入、父母辅导时间及陪伴孩子时间的回归分析》

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《家庭教育投入的城乡差异:基于CEPS数据的实证研究》

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有关影响因素的实证分析，可通过分析家庭教育投入差异变量的特征，采用线性回归分析方法进行。首先，对家庭教育投入中的经济投入进行回归分析，在校外投入费用方面，由于P=0.000，说明城市家庭相比农村家庭在校外投入较多，这与前面分析校外投入在城市家庭中较多的结论相一致，详见表4。具体表现为城市收入水平越高的家庭，对于子女的校外投入相对较多，其更加注重子女的全面发展，更愿意让子女接受更多的校外教育。其中，小孩的身体健康状况也对其接受教育的投入有所影响，子女的身体越健康，父母给予的关注度越少，而对身体较差的孩子关注较多，会让子女接受更多的校外教育。另外，父母教育程度、父母亲职业以及家庭收入水平都会对子女的教育产生影响，父母的教育程度越高、父母工作越稳定，则家庭教育观念会更前沿，会让子女接受更多更好的教育。对校内投入进行分析发现，城市家庭的校内投入相对较少（p=0.000），这说明城市家庭的父母对子女的教育培养较多地关注校外的课程补习。由于量表的维度较多，表3列出了具有差异性的维度，P<0.1表示在显著性水平为0.1的条件下，具有差异性；P<0.5表示在显著水平为0.05的条件下，具有差异性；P<0.001表示在显著水平为0.001的条件下，具有差异性。