《表2 学习共同体构建结果比较》
给定学习共同体个数K=3,分别使用本文的智能构建方法与随机构建方法进行学习共同体构建,结果如表2所示,表2中的平均风格向量是所有共同体成员在两个维度上偏好取值的平均值,即学习共同体的整体学习风格倾向。从表2中可以看出,智能构建方法构建的所有共同体人数大致相等,平均风格向量的两个维度都比较接近,这表明所建学习共同体在共同体规模和组间同质性等方面的控制较好(G1共同体的学习风格向量产生差异是因为它比其他共同体多了一个相似成员所致)。同时,查验共同体内成员的学习风格向量,会发现每个共同体内部学习风格相差较大,较好地实现组内异质性。反观随机构建方法,3个共同体虽然也保证了共同体的规模大小,但在整体学习风格上却有较大的差异,无法保证组间同质性,同时,其组内异质性也较差,例如,随机构建方法G1共同体中s1和s4学习风格非常相似,G2共同体中s2和s7学习风格也非常相似。由此可见,研究提出的智能构建方法能够较好地实现组内异质、组间同质等方面的控制。
图表编号 | XD00109185200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 孔维梁、韩淑云 |
绘制单位 | 河南师范大学教育技术系、河南师范大学教育技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |